CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA NAS BACIAS DOS RIOS MACACU E GUAPIAÇU ATRAVÉS DE INTERPRETAÇÃO DE IMAGEM LANDSAT 8 E ANALISE BASEADA EM OBJETOS

Autores

  • Vinicius da Silva Seabra Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Carla Bernadete Madureira Cruz Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Rafael Cardão Augusto Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.5216/revgeoamb.v0i32.51847

Resumo

A classificação baseada em objetos coloca-se como uma importante metodologia de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto, permitindo a obtenção de dados espaciais de forma rápida e precisa. O objetivo deste estudo é a elaboração do mapa de uso e cobertura da terra nas bacias dos rios Macacu e Guapiaçu, que são recortes espaciais estrategicamente importantes no estado do Rio de Janeiro, sendo realizado a partir de GEOBIA e imagem Landsat 8, sensor Operational Land Imager. Os resultados mostraram que esta metodologia de obtenção de dados espaciais resulta num esforço pequeno de edição (inferior a 3% da área total) com um nível de acertos superior a 85%.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ANTUNES, M. A. H.; GLERIANI, J. M. & DEBIASI, P. Atmospheric effects on vegetation indices of TM and ETM+ images from a tropical region using the 6S model. In: Proceedings of the IEEE IGARSS2012, Munich, pp. 6549-6552. 2012.

BLASCHKE, T. Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Áustria, nº 65 (2010) 2-16.

CRUZ, C. B. M., ROSÁRIO, L. S., ABREU, M. B., ALMEIDA, P. M. M., VICENS, R.S.,CRONEMBERGUER, F. M. Classificação Orientada a Objetos na Geração do Mapa de Uso e Cobertura da Terra do estado do Rio de Janeiro. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 7789-7796. 2009.

CRUZ, C.B.M., VICENS, R.S., SEABRA, V.S., REIS, R.B., FABER, O.A., RICHTER, M., ARNAUT, P.K.E., ARAUJO, M. Classificação orientada a objetos no mapeamento dos remanescentes da cobertura vegetal do bioma Mata Atlântica, na escala 1:250.000. XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, INPE, Florianópolis, Brasil. 2007.

DEFINIENS. The Principles of Definiens Cognition Network Technology. Disponível em: http://earthdefiniens.com/learn/technology. Acesso em 15/01/2010.

LANDIM, P.M.B. Análise Estatística de Dados Geológicos. Fundação Editora da UNESP, 2a. Edição. 2003.

MONTEIRO, C. A. F. Os Geossistemas como elemento de integração na síntese geográfica e fator de promoção interdisciplinar na compreensão do ambiente. Florianópolis: Ed. da UFSC, 1996.

PIMENTA, M. L da F., COURA, P. H. F., CRUZ, C. B. M., & LACERDA, E. R. Estudo das incertezas da definição de parâmetros no processo de correção atmosférica. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), Foz do Iguaçu, PR, 13 - 18 de abril 2013. Anais XVI SBSR. São José dos Campos: INPE, 2013. P. 1915 – 1922. CD-ROM, On-line. Disponível em: <http://marte2.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.18.08/doc/p1019.pdf> Acesso em 17 out. 2014.

RIÁBCHICOV, A. M. Estructura y Dinámica de La Esfera Geográfica: Su desarrollo natural y transformación por el hombre. Traducido del Ruso para Español por Isabel Alvarez Moran. Editorial MIR. Moscou. 1976.

SEABRA, V. S.; Uso de modelos digitais de elevação para mapeamento de variáveis morfométricas do relevo na bacia hidrográfica do rio São João. Revista Tamoios (Online), v. 2, p. 68-79, 2012.

SOARES, F. S., ALMEIDA, R. K., RUBIM, I. B., BARROS, R. S., CRUZ, C. B. M., MELLO, G. V., NETO, J. A. B. Análise comparativa da correção atmosférica de imagem do Landsat 8: o uso do 6S e do ATCOR2. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), João Pessoa, XVII SBSR. São José dos Campos: INPE, 2015. Disponível em: Acesso em 29 ago. 2015.

VALERIANO, M. M. Modelo digital de variáveis morfométricas com dados SRTM para o território nacional: o projeto TOPODATA. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005, Goiânia, GO. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 1-8. 2005.

ZHA, Y., GAO J., and NI S. Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3):583–594. 2003.

Downloads

Publicado

2018-12-29

Como Citar

SEABRA, Vinicius da Silva; CRUZ, Carla Bernadete Madureira; AUGUSTO, Rafael Cardão. CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA NAS BACIAS DOS RIOS MACACU E GUAPIAÇU ATRAVÉS DE INTERPRETAÇÃO DE IMAGEM LANDSAT 8 E ANALISE BASEADA EM OBJETOS. Geoambiente On-line, Goiânia, n. 32, 2018. DOI: 10.5216/revgeoamb.v0i32.51847. Disponível em: https://revistasufj.emnuvens.com.br/geoambiente/article/view/51847. Acesso em: 14 nov. 2024.

Edição

n. 32 (2018)

Seção

Artigos

Licença

A revista Geoambiente On-line se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
Os artigos encaminhados para publição na revista Geoambiente On-line deverão ser originais e não publicados ou propostos para tal fim em outra revista. Aceitam-se artigos escritos em Português, Inglês, Espanhol e Frances.
As opiniões emitidas pelos autores nos artigos, assim como as traduções dos abstract, resumé ou resumen são de sua exclusiva responsabilidade.