USO DE TÉCNICAS PEDOMÉTRICAS NA PREDIÇÃO E MAPEAMENTO DIGITAL DO POTENCIAL NATURAL A EROSÃO DOS SOLOS
DOI:
https://doi.org/10.5216/revgeoamb.v0i31.47638Resumen
A Equação Universal de Perdas de Solos é um modelo paramétrico utilizado na predição da média anual de perdas de solos por erosão laminar, porém, é relativamente simples. Com o avanço do sensoriamento remoto foram desenvolvidas várias técnicas de observação do ambiente que estimularam estudos ligados à distribuição espacial das classes e propriedades do solo. Essas técnicas podem ser aplicadas no mapeamento dos processos da dinâmica superficial que modelam a superfície terrestre. Este trabalho teve como objetivo propor, avaliar e analisar o emprego de técnicas pedométricas de mapeamento digital dos solos na construção de um modelo preditivo, alternativo ao modelo EUPS, para ser empregado no mapeamento do potencial natural de erosão (PNE) das terras da bacia dos córregos Amaral e Brilhante em Jaciara-MT. Os resultados mostram que com o uso dessa técnica foi possível construir por meio de regressão-krigagem um novo mapa com estimativas do Potencial Natural a Erosão. Nesse mapa verificou-se um equilíbrio quantitativo na distribuição das áreas com potencial natural a erosão inferiores a 600 t.ha¹.ano¹ e áreas com perdas entre 600 a 1200 t.ha¹.ano¹ (134,88 km² e 141,73 km², respectivamente). Enquanto no mapa confeccionado pelo método tradicional (EUPS) verificou-se predomínio de áreas com potencial natural a erosão inferiores a 600 t.ha¹.ano¹ (205,37 km²).
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ACCIOLY, L. J. O.; ARAUJO, A. M.; SILVA, A. B.; LOPES, H. L.; SILVA, E. A.; Estimativas do Potencial Natural de Erosão das Terras da Bacia do Rio Ipojuca-PE. Teresina. Anais da XVIII Reunião Brasileira de Manejo e Conservação do solo e da água. 2010.
ANDRADE, S. F.; MENDONÇA-SANTOS, M. L. Predição da fertilidade do solo do polo agrícola do Rio de Janeiro por meio de modelagem solo x paisagem. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 9, p. 1386-1395. 2016.
BUENO, C.R.P. E STEIN, D.P. Potencial natural de erosão na região de Brotas, Estado de São Paulo, Acta Scientarium. Agronomy, Maringá, v.26, no. 1.p. 1-5. 2004.
CAMPOS, M.C.C. Relação solo-paisagem: conceitos, evolução e aplicações. Ambiência, 8:963-982. 2012
TEN CATEN, A.; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. Pesq. agropec. bras., Brasília, v. 46, n. 5, p. 554-562. 2001.
CHRISTOFOLETTI, A. Geomorfologia. São Paulo, Edgard Blücher/EDUSP, 2° ed. 1980.
EMBRAPA, Centro Nacional de Pesquisa de Solo (Rio de Janeiro, RJ). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. Rio de Janeiro, 1999, 412p.
HASUI, Y. Compartimentação Geológica do Brasil. In: Geologia do Brasil. Organizado por Yociteru Hasui; Celso Dal Ré Carneiro; Fernando Flávio Marques de Almeida; Andrea Bartorelli; - São Paulo: Beca, 2012, p. 112-122.
LACERDA FILHO, J.V. Geologia e Recursos Minerais do Estado de Mato Grosso. Org. Joffre Valmório de Lacerda Filho, Waldemar Abreu Filho, Cidney Rodrigues Valente, Cipriano Cavalcante de Oliveira e Mário Cavalcanti Albuquerque. Esc. 1:1.000.000. Goiânia: CPRM, (Convênio CPRM/SICME). 200p. il.; + mapas. 2004.
McBRATNEY, A. B.; ODEH, I. O. A.; BISHOP, T. F. A..; DUNBAR, M. S.; SHATAR, T. M.. An overview of pedometric techniques for use in soil survey. Geoderma, Amsterdam, v. 97, n. 3-4, p. 293-327. 2000.
McBRATNEY, A. B.; MENDONÇA-SANTOS, M. L.; MINASNY, B.. On digital soil mapping. Geoderma, v. 117, p. 3-52. 2003.
NIMER, E. Climatologia do Brasil. 2. ed. Rio de Janeiro: IBGE, 1989. 421p.
R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing. Disponível em: <http://cran.r-project.org>. Acesso em 18 dez. 2016.
RSTUDIO. RStudio: integrated development environment for R. Boston: RStudio. Disponível em: <http://www.rstudio.com>. Acesso em 18 dez. 2016.
SAGA USER GROUP ASSOCIATION. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA). Göttingen: Department for Physical Geography, University of Göttingen. Disponível em: <http://www.saga-gis.org>. Acesso em 18 dez. 2016.
STRAHLER, A. N. Quantitative geomorphology of drainage basins and channel networks. In: CHOW, Ven Te (Ed.). Handbook of applied hydrology: a compendium of water resources technology. New York: Mc-Graw Hill, Section 4-II Part II, 4-39 – 4-75. 1964.
UNIVERSITY OF WAIKATO. Weka 3 – Machine Learning Software in Java. Disponível no site da University of Waikato. 2010. URL: http://www.cs. waikato.ac.nz /ml/weka
VASQUES, G. M.; Dart, R.O. ; BACA, J. F. M. ; OLMEDO, G. F. ; Brefin, M.L.M.S. Capacitação em mapeamento digital de solos. Parte 2. Estudo de caso: carbono do solo em Campos dos Goytacazes, RJ. In: Congresso Brasileiro de Ciência do Solo, 2013, Florianópolis. Anais.... 2013.
WISCHMEIER, W.H. E SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses. Guide to Conservation Farming. US Department of Agriculture Handbook, 537. 58p. 1978.
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